一、基本规则：从期初设置到市场环境的底层逻辑（一）资金与城市分布模型在线配资平台大全
期初资金配置策略 采购资金：40%（80 万元），用于首期商品采购；仓库建设：30%（60 万元），优先建设区域仓（40 万元）与共享仓租赁（20 万元）；营销预算：20%（40 万元），分配至线上推广与线下促销；应急储备：10%（20 万元），应对紧急采购或资金短缺； 初始账户金额为 200 万元，建议按以下比例分配：资金动态调整：若第 1MON 采购折扣力度大（如 12M 合约叠加先款后货），可将应急储备临时转为采购资金，但需在下一回合前补足。 城市消费人口与需求潜力 一类城市（北京、上海、广州）：人口 1000 万，市场需求基数大，适合高毛利商品（如网红咖啡）推广；二类城市（苏州、珠海、泰安）：人口 400 万，需求较稳定，适合品牌商品（如品牌茶饮）深耕；城市系数应用：北京城市系数 = 1000 万 / 1000=1000，苏州 = 400 万 / 1000=400，终端需求 = 城市系数 × 终端基准金额 × 数量 × 销量比例，如北京超市需求 = 1000×4.8 万 ×2×1=9600 万元。 展开剩余93% 采购资金：40%（80 万元），用于首期商品采购； 仓库建设：30%（60 万元），优先建设区域仓（40 万元）与共享仓租赁（20 万元）； 营销预算：20%（40 万元），分配至线上推广与线下促销； 应急储备：10%（20 万元），应对紧急采购或资金短缺； 初始账户金额为 200 万元，建议按以下比例分配： 资金动态调整：若第 1MON 采购折扣力度大（如 12M 合约叠加先款后货），可将应急储备临时转为采购资金，但需在下一回合前补足。 一类城市（北京、上海、广州）：人口 1000 万，市场需求基数大，适合高毛利商品（如网红咖啡）推广； 二类城市（苏州、珠海、泰安）：人口 400 万，需求较稳定，适合品牌商品（如品牌茶饮）深耕； 城市系数应用：北京城市系数 = 1000 万 / 1000=1000，苏州 = 400 万 / 1000=400，终端需求 = 城市系数 × 终端基准金额 × 数量 × 销量比例，如北京超市需求 = 1000×4.8 万 ×2×1=9600 万元。 运输时效分类与影响 同城配送（0M）：北京 - 北京，即时到货，适合紧急补货；一类城市间（1M）：上海 - 济南，第 2MON 发货，第 3MON 到货，需提前规划；跨区二类城市间（3M）：常熟 - 珠海，第 2MON 发货，第 5MON 到货，仅适合淡季囤货；时效延误风险：若未按时到货导致订单失效，损失 = 订单金额 + 缺货惩罚（约为商品毛利的 150%）。 运费与快递费计算模型 1-2000 单：1.8 元 / 单；2001-4000 单：1.2 元 / 单；4001 单以上：0.8 元 / 单； 运输费用（元 / 件）：商品总量0M 时效1M 时效2M 时效3M 时效1-3000 件0.100.120.140.173001-5000 件0.080.090.110.135001 件以上0.060.070.080.10计算示例：从武汉发往北京 3500 件商品（1M 时效），运费 = 3500×0.09=315 元；快递费用（元 / 单）：成本优化：线上订单集中在 4001 单以上，可节省快递费 50% 以上，建议通过促销集中引流。 同城配送（0M）：北京 - 北京，即时到货，适合紧急补货； 一类城市间（1M）：上海 - 济南，第 2MON 发货，第 3MON 到货，需提前规划； 跨区二类城市间（3M）：常熟 - 珠海，第 2MON 发货，第 5MON 到货，仅适合淡季囤货； 时效延误风险：若未按时到货导致订单失效，损失 = 订单金额 + 缺货惩罚（约为商品毛利的 150%）。 1-2000 单：1.8 元 / 单； 2001-4000 单：1.2 元 / 单； 4001 单以上：0.8 元 / 单； 运输费用（元 / 件）：商品总量0M 时效1M 时效2M 时效3M 时效1-3000 件0.100.120.140.173001-5000 件0.080.090.110.135001 件以上0.060.070.080.10 计算示例：从武汉发往北京 3500 件商品（1M 时效），运费 = 3500×0.09=315 元； 快递费用（元 / 单）： 成本优化：线上订单集中在 4001 单以上，可节省快递费 50% 以上，建议通过促销集中引流。 商品分类与毛利结构 品牌商品：品牌茶饮（进价 2 元，售价 4 元，毛利率 50%）、品牌汽水（进价 1.5 元，售价 3 元，毛利率 50%）；网红商品：网红咖啡（进价 5.5 元，售价 10 元，毛利率 45%）、网红茶饮（进价 3 元，售价 5.5 元，毛利率 45%）；自营商品：自营果汁（进价 1.5 元，售价 4 元，毛利率 62.5%）、自营饮用水（进价 1 元，售价 2 元，毛利率 50%）；选品策略：前期主推自营商品（高毛利），中期切入网红商品（高销量），后期平衡品牌商品（稳定需求）。 库存结存与成本计算 移动平均法：结存价格 =(本次入库前金额 + 本次入库金额)/(入库前数量 + 本次入库数量)；案例：首次入库品牌果汁 1000 件（2.5 元 / 件），金额 2500 元；第二次入库 2000 件（2.8 元 / 件），金额 5600 元；结存价格 =(2500+5600)/(1000+2000)=2.7 元 / 件；超库位费：超出仓库容量部分按共享仓租金 20 倍收取，如区域仓容量 20 万件，结存 21 万件，超库位费 = 1 万 ×2500×20=50 万元，需严格控制库存。 品牌商品：品牌茶饮（进价 2 元，售价 4 元，毛利率 50%）、品牌汽水（进价 1.5 元，售价 3 元，毛利率 50%）； 网红商品：网红咖啡（进价 5.5 元，售价 10 元，毛利率 45%）、网红茶饮（进价 3 元，售价 5.5 元，毛利率 45%）； 自营商品：自营果汁（进价 1.5 元，售价 4 元，毛利率 62.5%）、自营饮用水（进价 1 元，售价 2 元，毛利率 50%）； 选品策略：前期主推自营商品（高毛利），中期切入网红商品（高销量），后期平衡品牌商品（稳定需求）。 移动平均法：结存价格 =(本次入库前金额 + 本次入库金额)/(入库前数量 + 本次入库数量)； 案例：首次入库品牌果汁 1000 件（2.5 元 / 件），金额 2500 元；第二次入库 2000 件（2.8 元 / 件），金额 5600 元；结存价格 =(2500+5600)/(1000+2000)=2.7 元 / 件； 超库位费：超出仓库容量部分按共享仓租金 20 倍收取，如区域仓容量 20 万件，结存 21 万件，超库位费 = 1 万 ×2500×20=50 万元，需严格控制库存。 基础需求公式与变量解析 总城市人口：如北京 1000 万，随机数 12，基础销量 = 1000 万 ×12/10000=12000 件；随机数波动：反映市场不确定性，需通过历史数据拟合规律（如夏季随机数偏向 15，冬季偏向 10）； 核心公式：城市市场销量总量总城市人口随机数变量说明：团队应销售总量：应销售总量基础销量队伍数实务处理影响促销影响素材影响选品影响案例：50 支队伍，北京基础销量 12000 件，选品 8 种（3 倍影响），实务处理 100%，促销 / 素材各 5%，应销售总量 = 12000/50×1×1.1×3=792 件。 订单生成与有效性规则 每订单含 1-3 种商品，每种数量 8-12 件，如某订单含网红茶饮 10 件、品牌咖啡 8 件；促销商品单价 = 参考售价 × 折扣，如网红茶饮 9 折，售价 5.5×0.9=4.95 元； 订单结构：无效订单判定：订单中任意商品库存不足则整单无效，如某订单含网红茶饮（库存 500）和品牌咖啡（库存 0），则无效；订单处理时效：回合结束前未发货的订单过期，无法补救，需优先处理高价值订单（如单笔金额＞5000 元）。 总城市人口：如北京 1000 万，随机数 12，基础销量 = 1000 万 ×12/10000=12000 件； 随机数波动：反映市场不确定性，需通过历史数据拟合规律（如夏季随机数偏向 15，冬季偏向 10）； 核心公式：城市市场销量总量总城市人口随机数 变量说明： 团队应销售总量：应销售总量基础销量队伍数实务处理影响促销影响素材影响选品影响 案例：50 支队伍，北京基础销量 12000 件，选品 8 种（3 倍影响），实务处理 100%，促销 / 素材各 5%，应销售总量 = 12000/50×1×1.1×3=792 件。 每订单含 1-3 种商品，每种数量 8-12 件，如某订单含网红茶饮 10 件、品牌咖啡 8 件； 促销商品单价 = 参考售价 × 折扣，如网红茶饮 9 折，售价 5.5×0.9=4.95 元； 订单结构： 无效订单判定：订单中任意商品库存不足则整单无效，如某订单含网红茶饮（库存 500）和品牌咖啡（库存 0），则无效； 订单处理时效：回合结束前未发货的订单过期，无法补救，需优先处理高价值订单（如单笔金额＞5000 元）。 终端需求计算模型 终端基准金额：超市 4.8 万 / M，便利店 2.64 万 / M，智能柜 0.6 万 / M；销量递减比例：便利店 1-0.5（数量越多递减越明显），智能柜 1-0.5； 公式参数说明：案例：苏州（城市系数 400）建设 5 家便利店，销量递减比例 0.8，需求 = 400×2.64 万 ×5×0.8=4224 万元；品类影响：网红商品销量概率比品牌商品高 20%，如网红果汁在苏州夏季销量占比可达 30%。 线下促销与库存约束 同一商品在同一终端只能参与一种促销，系统按最低折扣执行；超市可单独设置折扣（如北京超市 1 对自营汽水打 8 折），便利店按城市统一促销； 促销规则：库存影响：若终端备货不足，销量按实际库存计算，如便利店库存品牌茶饮 500 件，市场需求 800 件，实际销量 500 件；库存策略：终端库存 = 日均销量 ×3，如北京超市日均销售网红咖啡 2000 件，库存 6000 件，避免缺货。 终端基准金额：超市 4.8 万 / M，便利店 2.64 万 / M，智能柜 0.6 万 / M； 销量递减比例：便利店 1-0.5（数量越多递减越明显），智能柜 1-0.5； 公式 参数说明： 案例：苏州（城市系数 400）建设 5 家便利店，销量递减比例 0.8，需求 = 400×2.64 万 ×5×0.8=4224 万元； 品类影响：网红商品销量概率比品牌商品高 20%，如网红果汁在苏州夏季销量占比可达 30%。 同一商品在同一终端只能参与一种促销，系统按最低折扣执行； 超市可单独设置折扣（如北京超市 1 对自营汽水打 8 折），便利店按城市统一促销； 促销规则： 库存影响：若终端备货不足，销量按实际库存计算，如便利店库存品牌茶饮 500 件，市场需求 800 件，实际销量 500 件； 库存策略：终端库存 = 日均销量 ×3，如北京超市日均销售网红咖啡 2000 件，库存 6000 件，避免缺货。 线下终端销量趋势 果汁销量：第 4MON 达 30% 峰值，第 10MON 降至 15%；茶饮销量：第 7MON 20%，第 12MON 升至 25%； 汽水销量：第 3MON 达 35% 峰值，第 8MON 降至 10%；咖啡销量：第 1MON 10%，第 8MON 升至 25%； 北方城市：南方城市：预测方法：建立季节指数模型，如北方城市汽水季节指数 = 当月销量占比 / 年均占比，第 3MON 指数 = 35%/20%=1.75，需求 = 年均需求 ×1.75。 线上销售季节特征 与线下趋势一致，但促销敏感度更高，如北方城市第 3MON 线上汽水销量占比可达 40%，比线下高 5%；网红素材影响：夏季投放 “清凉一夏” 主题素材，播放量提升 20%，带动销量 5%-10%；需求预测工具：使用 Excel 绘制销量趋势图，叠加促销节点（如第 3MON 大促），预测误差可控制在 10% 以内。 果汁销量：第 4MON 达 30% 峰值，第 10MON 降至 15%； 茶饮销量：第 7MON 20%，第 12MON 升至 25%； 汽水销量：第 3MON 达 35% 峰值，第 8MON 降至 10%； 咖啡销量：第 1MON 10%，第 8MON 升至 25%； 北方城市： 南方城市： 预测方法：建立季节指数模型，如北方城市汽水季节指数 = 当月销量占比 / 年均占比，第 3MON 指数 = 35%/20%=1.75，需求 = 年均需求 ×1.75。 与线下趋势一致，但促销敏感度更高，如北方城市第 3MON 线上汽水销量占比可达 40%，比线下高 5%； 网红素材影响：夏季投放 “清凉一夏” 主题素材，播放量提升 20%，带动销量 5%-10%； 需求预测工具：使用 Excel 绘制销量趋势图，叠加促销节点（如第 3MON 大促），预测误差可控制在 10% 以内。 目标体系构成 总销售目标：线上预测订单金额 + 线下预测订单金额，需分解至各城市、各终端；线上预测金额：基于选品数量、促销力度、历史转化率，如第 3MON 北京线上预测 = 792 件 ×5.5 元（网红茶饮售价）×80% 转化率 = 3484.8 元；线下预测金额：基于终端数量、备货量、促销影响，如北京 2 家超市预测 = 9600 万元 ×7 折促销 = 6720 万元；库存量目标：预测回合结束时的库存总量，需考虑采购到货、销售出库、调拨出入库。 目标修订与考核规则 可随时修订当前及后续回合目标，但回合结束后锁定；未提交目标则该回合 “目标完成” 项积分为 0，需设置专人负责提交（如每回合开始后 1 小时内）；目标完成率计算：实际值目标值，差额越小排名越高，如目标 50 万，实际 45 万，完成率 90%，排名靠前。 总销售目标：线上预测订单金额 + 线下预测订单金额，需分解至各城市、各终端； 线上预测金额：基于选品数量、促销力度、历史转化率，如第 3MON 北京线上预测 = 792 件 ×5.5 元（网红茶饮售价）×80% 转化率 = 3484.8 元； 线下预测金额：基于终端数量、备货量、促销影响，如北京 2 家超市预测 = 9600 万元 ×7 折促销 = 6720 万元； 库存量目标：预测回合结束时的库存总量，需考虑采购到货、销售出库、调拨出入库。 可随时修订当前及后续回合目标，但回合结束后锁定； 未提交目标则该回合 “目标完成” 项积分为 0，需设置专人负责提交（如每回合开始后 1 小时内）； 目标完成率计算：实际值目标值，差额越小排名越高，如目标 50 万，实际 45 万，完成率 90%，排名靠前。 加分项计算模型与优先级 现金积分：赛区排名第 1 得 X 分（X 为队伍数），50 支队伍时第 1 名 50 分，第 10 名 41 分；收入总额积分：线上 + 线下收入排序，逻辑同现金积分，需提升高毛利商品占比（如自营商品收入占比超 30%）；库存总量积分：库存金额越低排名越高，但需避免缺货，建议库存周转率≥2 次 / 月；固定资产积分：折旧后金额排序，月折旧 =(原值 - 净残值)/5/12，区域仓第 3MON 净值 = 40 万 - 6666.67×3=38 万；目标完成平均值积分：12 回合完成率平均值排序，需每回合目标完成率≥80%。 总积分公式与赋分换算 A 队总积分 1000 分，B 队 800 分，C 队 600 分；A 队赋分 = 100 分，B 队 =(800/1000)×100=80 分，C 队 = 60 分； 核心公式赋分示例：积分相同时排序：现金＞收入总额＞库存总量＞固定资产＞目标完成，如 D、E 队总积分 700 分，D 队现金余额更高则排名靠前。 现金积分：赛区排名第 1 得 X 分（X 为队伍数），50 支队伍时第 1 名 50 分，第 10 名 41 分； 收入总额积分：线上 + 线下收入排序，逻辑同现金积分，需提升高毛利商品占比（如自营商品收入占比超 30%）； 库存总量积分：库存金额越低排名越高，但需避免缺货，建议库存周转率≥2 次 / 月； 固定资产积分：折旧后金额排序，月折旧 =(原值 - 净残值)/5/12，区域仓第 3MON 净值 = 40 万 - 6666.67×3=38 万； 目标完成平均值积分：12 回合完成率平均值排序，需每回合目标完成率≥80%。 A 队总积分 1000 分，B 队 800 分，C 队 600 分； A 队赋分 = 100 分，B 队 =(800/1000)×100=80 分，C 队 = 60 分； 核心公式 赋分示例： 积分相同时排序：现金＞收入总额＞库存总量＞固定资产＞目标完成，如 D、E 队总积分 700 分，D 队现金余额更高则排名靠前。 紧急借款成本与使用原则 现金流断裂且下一回合回款≥30 万（如线上订单发货收款）；紧急采购缺货商品避免订单失效（失效损失＞20 万 + 5 分扣分）； 可借 20 万元，扣除总积分赋分 5 分，借款不计入现金积分；使用场景：替代方案：优先通过 “库存甩卖”（7 折清库存）回笼资金，减少借款依赖。 零积分红线与预防措施 建立 “资金预警线” 50 万元，低于时启动 “促销 + 延迟采购”；回合结束前 1 小时检查资金，必要时出售固定资产（如共享仓租赁可即时退款）； 切换回合前资金为负数，该回合积分为 0，全程出现零积分则最终成绩为 0；预防机制：案例：第 6MON 现金余额 - 5 万，该回合积分清零，即使后续表现优异，最终成绩仍为 0。 现金流断裂且下一回合回款≥30 万（如线上订单发货收款）； 紧急采购缺货商品避免订单失效（失效损失＞20 万 + 5 分扣分）； 可借 20 万元，扣除总积分赋分 5 分，借款不计入现金积分； 使用场景： 替代方案：优先通过 “库存甩卖”（7 折清库存）回笼资金，减少借款依赖。 建立 “资金预警线” 50 万元，低于时启动 “促销 + 延迟采购”； 回合结束前 1 小时检查资金，必要时出售固定资产（如共享仓租赁可即时退款）； 切换回合前资金为负数，该回合积分为 0，全程出现零积分则最终成绩为 0； 预防机制： 案例：第 6MON 现金余额 - 5 万，该回合积分清零，即使后续表现优异，最终成绩仍为 0。 采购与客服实务等级影响 A 级维持 100% 基准销量，B 级 80%，C/D 级 60%，需通过模拟练习提升至 B 级以上； D 级导致发货延迟 1M，如第 4MON 订货，原计划第 5MON 到货，延迟至第 6MON； 采购实务：第 1、4、7、10MON 进行，结果分 A-D 级：客服实务：影响线上销量：实务提升策略：建立实务题库，针对 “供应商违约处理”“客户投诉响应” 等场景专项训练。 供应商合约管理要点 资金充足选 12M（最大折扣），短期周转选 3M（无折扣但灵活）；第 12MON 不可签约，需在第 11MON 前完成所有合约续签； 品类匹配：嘉营公司提供网红茶饮，荣真公司提供网红果汁，按需签约；折扣叠加：12M 合约（8.5 折）+ 先款后货（9 折），实际折扣 = 0.85×0.9=0.765； 签约前核查：合约期限策略：终止规则：未订货时可取消，已订货则不可终止，需谨慎签约。 A 级维持 100% 基准销量，B 级 80%，C/D 级 60%，需通过模拟练习提升至 B 级以上； D 级导致发货延迟 1M，如第 4MON 订货，原计划第 5MON 到货，延迟至第 6MON； 采购实务：第 1、4、7、10MON 进行，结果分 A-D 级： 客服实务：影响线上销量： 实务提升策略：建立实务题库，针对 “供应商违约处理”“客户投诉响应” 等场景专项训练。 资金充足选 12M（最大折扣），短期周转选 3M（无折扣但灵活）； 第 12MON 不可签约，需在第 11MON 前完成所有合约续签； 品类匹配：嘉营公司提供网红茶饮，荣真公司提供网红果汁，按需签约； 折扣叠加：12M 合约（8.5 折）+ 先款后货（9 折），实际折扣 = 0.85×0.9=0.765； 签约前核查： 合约期限策略： 终止规则：未订货时可取消，已订货则不可终止，需谨慎签约。 调拨时效与费用对比决策 时效优先场景：北京缺货运至天津（同城 0M），即时到货，适合紧急订单；成本优先场景：广州缺货运至珠海（同区 1M），运费 0.09 元 / 件，比紧急采购节省 10%；决策矩阵：场景调拨距离时效运费建议线上订单缺货同城0M0.10 元立即调拨线下终端补货同区一二类1M0.09 元提前 1MON 调拨季节性囤货跨区二类3M0.13 元淡季调拨 库存成本优化组合拳 共享仓租赁：按需租赁（2500 元 / 库位），替代自建仓，如第 3MON 租赁 3 库位存放 3 万件汽水，成本 7500 元；供应商寄售：与嘉营公司协商 “先货后款 + 寄售”，库存归供应商所有，卖出后结算；VMI 管理：让供应商管理库存（如大裕公司广州仓），按销量结算，降低库存压力。 时效优先场景：北京缺货运至天津（同城 0M），即时到货，适合紧急订单； 成本优先场景：广州缺货运至珠海（同区 1M），运费 0.09 元 / 件，比紧急采购节省 10%； 决策矩阵：场景调拨距离时效运费建议线上订单缺货同城0M0.10 元立即调拨线下终端补货同区一二类1M0.09 元提前 1MON 调拨季节性囤货跨区二类3M0.13 元淡季调拨 共享仓租赁：按需租赁（2500 元 / 库位），替代自建仓，如第 3MON 租赁 3 库位存放 3 万件汽水，成本 7500 元； 供应商寄售：与嘉营公司协商 “先货后款 + 寄售”，库存归供应商所有，卖出后结算； VMI 管理：让供应商管理库存（如大裕公司广州仓），按销量结算，降低库存压力。 三维度复盘框架设计 市场占有率 = 收入 / 赛区总收入，目标≥5%，不足则调整促销力度；积分排名变化：跟踪现金、收入等单项排名，识别短板（如库存积分持续靠后）。 库存周转率 = 销售成本 / 平均库存，目标≥2 次 / 月，不足则需清库存；订单有效率 = 有效订单 / 总订单，低于 80% 需优化库存策略； 现金流量表：分析第 3MON 现金流入（线上收入 + 线下收入）与流出（采购 + 仓库）；毛利率分析：网红商品毛利率 45%，是否需提升占比至 50%； 财务维度：运营维度：竞争维度： 策略迭代 PDCA 循环 Plan 计划：第 4MON 目标提升收入积分，策略为增加网红商品选品至 10 种；Do 执行：与荣真公司签约，采购网红果汁 8000 件，设置 8 折促销；Check 检查：第 4MON 收入积分排名从 20 升至 12，提升 40%；Act 改进：第 5MON 扩大网红商品占比至 60%，同时优化库存周转；工具推荐：使用 Excel 制作 “策略 - 结果” 关联表，记录每回合决策与积分变化，建立策略知识库。 市场占有率 = 收入 / 赛区总收入，目标≥5%，不足则调整促销力度； 积分排名变化：跟踪现金、收入等单项排名，识别短板（如库存积分持续靠后）。 库存周转率 = 销售成本 / 平均库存，目标≥2 次 / 月，不足则需清库存； 订单有效率 = 有效订单 / 总订单，低于 80% 需优化库存策略； 现金流量表：分析第 3MON 现金流入（线上收入 + 线下收入）与流出（采购 + 仓库）； 毛利率分析：网红商品毛利率 45%，是否需提升占比至 50%； 财务维度： 运营维度： 竞争维度： Plan 计划：第 4MON 目标提升收入积分，策略为增加网红商品选品至 10 种； Do 执行：与荣真公司签约，采购网红果汁 8000 件，设置 8 折促销； Check 检查：第 4MON 收入积分排名从 20 升至 12，提升 40%； Act 改进：第 5MON 扩大网红商品占比至 60%，同时优化库存周转； 工具推荐：使用 Excel 制作 “策略 - 结果” 关联表，记录每回合决策与积分变化，建立策略知识库。通过系统解析供应链数据分析与运营的决策规则，参赛团队可构建从规则理解到策略应用的完整能力链。建议每周进行 2 次全流程模拟赛，每次赛后按 “规则应用 - 数据验证 - 策略调整” 的闭环进行复盘，重点提升数据预测精度与多目标决策能力，为正式竞赛中的动态博弈奠定基础。尤其需注意资金管理与库存控制的红线规则，避免因细节失误导致零积分风险，同时通过季节波动规律与促销组合策略的深度应用，实现积分排名的持续提升
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